Tento text je autorským článkem Alexandra Bruny, zakladatele společnosti Ydeal | V oblasti podnikání přináší umělá inteligence revoluci prostřednictvím prediktivních analýz. Firmy, které dokážou efektivně využít potenciál AI, mohou získat významnou konkurenční výhodu tím, že budou schopny přesněji předpovídat poptávku, optimalizovat své procesy a přizpůsobit se rychlejším tempem změnám na trhu. Naopak společnosti, které tuto technologii ignorují, riskují ztrátu své konkurenceschopnosti. V tomto textu se zaměřuji na to, jak prediktivní analýzy mění svět byznysu, a uvádím příklady firem, které již z této technologie těží.
Přednosti prediktivních analýz
Prediktivní analýzy využívají historická a současná data k předvídání budoucích trendů a výsledků. Pomocí strojového učení a dalších pokročilých analytických metod mohou firmy:
Optimalizovat dodavatelské řetězce: Firmy jako Amazon používají AI k optimalizaci svého dodavatelského řetězce. Jejich systém SCOT (Supply Chain Optimization Technologies) dokáže předpovídat poptávku a optimalizovat skladové zásoby napříč různými centry, což výrazně snižuje náklady a zvyšuje spokojenost zákazníků.
Zlepšit marketingové kampaně: Procter & Gamble (P&G) využívá AI a prediktivní analýzy k lepšímu porozumění trhu a optimalizaci svých marketingových strategií. Tím dokážou lépe předvídat poptávku po produktech a zajistit jejich dostupnost tam, kde je zákazníci nejvíce potřebují.
Personalizovat zákaznickou zkušenost: Netflix využívá prediktivní modelování k analýze uživatelských dat a předpovídání, jaký obsah bude pro jednotlivé uživatele nejatraktivnější. To nejen zvyšuje spokojenost uživatelů, ale také jejich loajalitu, což je klíčové pro udržení předplatitelů.
Zlepšit efektivitu skladování: Příkladem může být třeba společnost Target, která využívá prediktivní analytiku k identifikaci specifických zákaznických potřeb, což zahrnuje i identifikaci těhotných zákaznic na základě jejich nákupních vzorců. Tento přístup umožňuje cílené reklamní kampaně a optimalizaci skladových zásob.
Nástroje pro prediktivní analýzy
Mezi populární nástroje patří Oracle NetSuite, Qlik Sense, Tableau, Domo a Rooled. Tyto platformy umožňují firmám integrovat data z různých systémů a poskytují pokročilé analytické možnosti, včetně prediktivních modelů a strojového učení, což je klíčové pro efektivní rozhodování a plánování.
Budoucnost prediktivních analýz
Prediktivní analýzy budou hrát stále větší roli v obchodních strategiích firem. Firmy budou muset investovat do technologií a datových analytiků, kteří dokážou efektivně využít AI k dlouhodobému plánování a rozhodování. Toto potvrzují i studie od renomovaných společností. Například firma McKinsey ve své studii „The State of AI in 2023“ zdůrazňuje, že organizace, které jsou úspěšné ve využívání AI, investují do technologií výrazně více než jejich konkurence. Tzv. AI high performers používají generativní AI a tradiční AI k vývoji produktů a řízení rizik v dodavatelských řetězcích. Tyto firmy vidí umělou inteligenci jako klíč k vytváření nových zdrojů příjmů a zvyšování hodnoty stávajících nabídek, což potvrzuje, že dlouhodobé prediktivní plánování je nezbytné pro úspěch.
V publikaci od Wolters Kluwer „Achieving Agility with Predictive Planning“ se zase dočtete, jak prediktivní plánování umožňuje firmám rychle se přizpůsobovat změnám na trhu a vytvářet přesnější předpovědi. Firmy mohou simulovat různé scénáře a lépe chápat dopady na jejich podnikání. Studie ukazuje, že zavedení robustního prediktivního plánování je klíčem k dosažení vyšší úrovně agility a konkurenceschopnosti.
Udávejte směr vývoje ve svém odvětví
Firmy, které se rozhodnou investovat do AI a prediktivních technologií, získají schopnost předvídat budoucí trendy a rychle reagovat na změny trhu. Tímto způsobem mohou nejen zvýšit svou konkurenceschopnost, ale také dosáhnout vyšší efektivity a lepší zákaznické zkušenosti. Firmy, které si tyto technologie osvojí dnes, budou těmi, které budou určovat směr budoucího vývoje ve svých odvětvích.
Tento text je autorským článkem Alexandra Bruny, zakladatele společnosti Ydeal.
