Český průmysl zažívá zásadní proměnu díky využití umělé inteligence. Jedním z průkopníků technologie je společnost THIMM, český výrobce ekologicky udržitelných obalů z vlnité lepenky, která se ve spolupráci s firmou Gauss Algorithmic pustila do digitalizace jednoho z časově nejnáročnějších procesů – tvorby cenových nabídek. Co dříve zabralo několik dní a vyžadovalo zapojení tří různých oddělení, nyní trvá jen několik sekund.
„V obalovém průmyslu je klíčové reagovat rychle na poptávku zákazníků a současně udržovat vysokou přesnost a flexibilitu. Naši zákazníci očekávají, že své nabídky dostanou obratem, bez zbytečného zdržování. Díky implementaci AI modelu jsme schopni výrazně zkrátit celý proces tvorby cenových nabídek, což přináší zásadní zvýšení efektivity a rychlosti. Celý proces nyní trvá pouhých 5 sekund, přičemž přesnost modelu dosahuje 96 %,“ vysvětluje Martin Hejl, jednatel společnosti THIMM.
O poptávku v THIMMu nouzi nemají, problémem však donedávna byla délka zpracování personalizovaných cenových nabídek klientům. Celý proces byl zdlouhavý a zahrnoval analýzu požadavků zákazníka, propojení s výrobním oddělením a kalkulaci nákladů na materiály a také dopravu. K tomu všemu byla zapotřebí koordinace mezi třemi odděleními, což často vedlo k několikadennímu zpoždění, zvyšovalo administrativní zátěž a potenciál pro míru chybovosti. Vytvořit cenovou nabídku tak společnosti trvalo několik dní. THIMM se proto spojil s firmou Gauss Algorithmic, která jim pomohla výrazně zredukovat náročnost i délku procesu tvorby cenových nabídek.
S pomocí pokročilých algoritmů umělé inteligence systém dokáže automaticky zpracovat klíčová data, vyhodnotit parametry a navrhnout optimální cenovou nabídku během několika sekund. „Tato změna nám umožňuje věnovat více času naší hlavní misi – vyrábět kvalitní obaly s důrazem na ekologii a udržitelnost. Naši vývojáři se mohou lépe soustředit na inovace a kreativitu a rutinní úkoly přenechají umělé inteligenci,“ dodává Hejl.

Jak AI mění pravidla hry
Systém, vyvinutý firmou Gauss Algorithmic, využívá strojové učení k analýze velkého množství dat. Při tvorbě nabídky zohledňuje historická data, aktuální ceny materiálů, výrobní kapacity a specifické požadavky zákazníků. Díky tomu je nejen rychlejší, ale také přesnější než ručně zpracovávané nabídky.
Projekt ukazuje, že úspěšné využití umělé inteligence není jen otázkou vytvoření modelu, ale především hlubokého pochopení problému, pečlivé analýzy dat a návrhu komplexního řešení. Díky této kombinaci se podařilo nejen optimalizovat procesy, ale také zásadně zlepšit způsob, jakým společnost THIMM pracuje. Výsledkem není jen úspora času a zdrojů, ale především schopnost rychle a přesně reagovat na potřeby zákazníků, což firmě dává výrazný konkurenční náskok.
Budoucí plány
THIMM se věnuje digitalizaci a automatizaci svých procesů již od roku 2008 a dnes je v obalovém průmyslu vnímaný jako průkopník Průmyslu 4.0. Ve výrobě využívá umělou inteligenci, díky které stroje fungují prakticky zcela autonomně. Díky technologii je výroba produktivnější a efektivnější, což firmě umožňuje lépe využívat zdroje a snižovat provozní náklady. Technologie, kterou používají v THIMMu, v případě odhalení chyby automaticky vyhazuje daný kus z oběhu, aby jej pracovníci zkontrolovali. Neustále se tedy učí a zdokonaluje se v podstatě sama za pochodu.
Do budoucna plánuje společnost rozšířit využití AI i do dalších oblastí svého podnikání, například pro optimalizaci logistiky nebo predikci poptávky. „Naše zkušenost s umělou inteligencí jasně ukázala, že investice do technologií se nejen vyplatí, ale také nás posouvají blíže k našemu cíli být lídrem v ekologicky udržitelných obalech,“ uzavírá Hejl.
- Vývojářské studio Cleevio roste díky blockchainu a AI
- Já za to nemůžu, to napsal ChatGPT! Právní aspekty generativní umělé inteligence
- AIKIT uzavřel partnerství s low-code platformou Tabidoo. Společně zrychlí tvorbu firemních aplikací v těžkých technických oborech
- „Prompt engineering“ – nová pozice? Co na to říkají čeští technologičtí lídři?