Tento text je autorským článkem Zdeňka Valuty, CEO společnosti Ydeal | Umělá inteligence se stává nedílnou součástí podnikatelského prostředí, přinášející revoluční změny v optimalizaci procesů, zlepšování zákaznické zkušenosti a zvyšování ziskovosti. S rostoucím využitím AI však přicházejí i nové etické a právní výzvy, které musí firmy řešit.
V tomto článku se zaměřuji na čtyři klíčové oblasti, které dnes představují nejpalčivější výzvy v oblasti AI – ochranu osobních údajů, algoritmickou předpojatost, odpovědnost za rozhodnutí AI a zachování lidské kontroly. Tato témata jsou nejen aktuální, ale také zásadní pro to, aby umělá inteligence mohla být v podnikání používána odpovědně a s ohledem na dlouhodobou udržitelnost.
1. Ochrana osobních údajů a soukromí
Jedním z nejpalčivějších problémů spojených s využíváním AI je ochrana osobních údajů a soukromí. AI systémy často pracují s obrovským množstvím dat, včetně citlivých informací o zákaznících, zaměstnancích či obchodních partnerech. To vyvolává oprávněné obavy z možného zneužití těchto dat.
Některé společnosti již čelily kritice za používání AI k profilování zákazníků nebo za rozhodování na základě údajů, které nebyly získány s dostatečným informovaným souhlasem. Aby se těmto problémům předešlo, měly by firmy zavést robustní zásady ochrany osobních údajů a transparentně komunikovat s uživateli o tom, jak jsou jejich data využívána. Zároveň je nutné zajistit, aby AI aplikace byly od počátku navrženy s ohledem na ochranu soukromí („privacy by design“), což znamená například anonymizaci dat při práci s citlivými údaji. Tento přístup by měl být integrální součástí každého projektu využívajícího AI.
2. Algoritmická předpojatost
AI systémy mohou neúmyslně posilovat nebo reprodukovat stávající společenské předsudky. Pokud jsou data, na kterých je AI trénována, zaujatá, výsledky mohou být rovněž zaujaté, což může vést k diskriminaci například v náboru, poskytování úvěrů nebo zdravotní péči.
Byly zaznamenány případy, kdy AI systémy znevýhodnily určité demografické skupiny, jako jsou ženy nebo menšiny, při rozhodování o přijetí do zaměstnání nebo při schvalování úvěrů. Jak se tomuto tedy vyhnout? Firmy by měly pečlivě analyzovat data použitá pro trénink AI a zajistit jejich diverzitu. Důležité je také dodržovat zásady EU AI Actu a dalších legislativních norem, které klasifikují rizikové skupiny aplikací, a implementovat postupy, které minimalizují rizika algoritmické předpojatosti.
3. Odpovědnost a transparentnost
Jednou z klíčových otázek je, kdo nese odpovědnost za rozhodnutí, která učiní AI, zejména pokud tato rozhodnutí mají významný dopad na jednotlivce, jako jsou například zmíněná úvěrové rozhodnutí nebo výběr kandidátů na pracovní pozice.
Firmy často čelí obtížím při určování, kdo je zodpovědný za chyby nebo nespravedlivá rozhodnutí učiněná AI systémem. V některých situacích může být těžké vysledovat příčinu problému. Podniky by měly zajistit transparentnost AI systémů a implementovat mechanismy pro auditování a vysvětlení rozhodnutí, která AI učiní. Důležité je rovněž mít jasně definované protokoly pro řešení situací, kdy AI selže nebo učiní chybné rozhodnutí, aby bylo jasné, že zodpovědnost nelze přenášet na AI.
4. Zachování lidské kontroly
AI by neměla plně nahradit lidské rozhodování, zejména v citlivých oblastech, kde je nezbytná empatie, morální úsudek nebo individuální přístup. Zachování lidské kontroly je klíčové pro udržení důvěry a zajištění eticky odpovědných rozhodnutí.
Plná automatizace může vést k dehumanizaci procesů a ignorování specifických okolností jednotlivců, což může mít negativní dopad na důvěru v AI systémy a na kvalitu rozhodování. Firmy by proto měly využívat AI k podpoře lidského rozhodování namísto jeho nahrazení. Důležitým krokem je i vytvoření archivů „bodů nula“, tedy stavu procesů před zavedením automatizace, což umožní zachovat lidský kontext a přispět k lepší orientaci pracovníků v nových, částečně automatizovaných systémech.
Interní AI kodex jako klíč k odpovědné implementaci
Vzhledem k popsaným výzvám by firmy měly vytvořit interní AI kodex, který by zahrnoval seznam používaných AI nástrojů, jejich odpovědnou distribuci v organizaci, otázky týkající se autorských práv a zásahu AI do práv třetích osob, a také přístupy k archivaci AI procesů. Jasně definované odpovědnosti a transparentnost jsou klíčové pro zajištění, že AI bude přínosem, nikoli rizikem.
Tento strukturovaný přístup k etickým a právním aspektům AI zajistí, že podniky mohou bezpečně a efektivně využívat potenciál umělé inteligence, aniž by ohrozily svou reputaci nebo porušily právní předpisy.
Tento text je autorským článkem Zdeňka Valuty, CEO společnosti Ydeal.
